Omar Ibrahim
الردود المنشأة في المنتدى
برومبت مُحسَّن لكتابة نص تسويقي قوي باستخدام إطار “التغلب على 5 اعتراضات أساسية
اكتب نصًا تسويقيًا مقنعًا باستخدام إطار “التغلب على 5 اعتراضات أساسية” لـ **(المنتج/الخدمة)**، موجهًا إلى **(الشخصية المثالية للعميل: الوصف الديموغرافي، التحديات الأساسية، الأهداف)**.
### الهيكلية:
1. **المقدمة الجذابة**:
ابدأ بعبارة استفزازية أو سؤال يلمس ألم العميل، مثل:
*”هل تعرف أن **(نسبة مئوية أو إحصاء صادم)** من الأشخاص مثلَك يفقدون **(فائدة رئيسية)** بسبب هذه الاعتراضات الخمسة؟”*
2. **معالجة الاعتراضات**:
لكل اعتراض، اتبع الخطوات التالية:
**الاعتراض 1**: **(اكتب الاعتراض الأول الشائع، مثال: “هذا مكلف!”)**
– **الاعتراف**: *”أتفهم أنك تشعر بأن **(أعد صياغة الاعتراض بكلمات العميل)**…”*
– **الدحض**:
– استخدم **(إحصاء/شهادة/ضمان)** مثل: *”**(نص الإثبات: مثال: 85% من العملاء وافقوا على أن الحل وفّر لهم X دولار شهريًا)**”*.
– **الـ USP**: *”ما يُميز **(المنتج/الخدمة)** هو **(الفائدة الفريدة التي لا يقدمها المنافسون)**.”*
– **الإجراء**: *”**(دعوة مصغرة: مثال: اضغط هنا لتحميل دليل مجاني عن…)**”*
**(كرر الخطوات للاعتراضات الأربعة المتبقية)**
3. **الختام مع CTA قوي**:
– **إغلاق عاطفي**: *”**(رسالة ملهمة: مثال: لا تدع هذه الاعتراضات تُهدر فرصتك في…)**”*
– **الـ CTA النهائي**: *”**(دعوة واضحة: مثال: اضغط الآن لـ **[الإجراء المطلوب]** واحصل على **[حافز محدود الوقت]**)”*.
### التعليمات الإضافية:
– استخدم لغة بسيطة وودية، وتجنب المصطلحات المعقدة.
– أضف عنصر إلحاح مثل: *”العرض ساري حتى **(تاريخ)**”*.
– تأكد من أن كل قسم لا يتجاوز 3-4 أسطر.
—
**مثال تطبيقي (للتوضيح فقط):**
الاعتراض: “هذا مكلف!”
– الاعتراف: *”أتفهم أنك قد تقول: ’السعر أعلى من المتوقع‘.”*
– الدحض: *”لكن 92% من العملاء وافقوا على أن الحل وفّر لهم 30 ساعة عمل شهريًا (قيمة بـ 1500 دولار)!”*
– USP: *”نحن الوحيدون الذين نقدم **(ميزة فريدة)**.”*
– الإجراء: *”اضغط هنا لحساب توفيرك السنوي خلال 30 ثانية!”*
————————————————————————————-
استبدل كل جزء بين (الأقواس) بمعلوماتك المحددة.
اضف أمثلة واقعية أو قصص نجاح لزيادة المصداقية.
تأكد من أن الـ CTA يخلق إلحاحًا (مثال: “الـ 10 مشتركين الأولون سيحصلون على…”).
ملاحظة: كلما كانت التفاصيل المذكورة في (الأقواس) محددة وواقعية، كان النص أقوى!
دليلك الشامل لهندسة الأوامر: كيف تستفيد إلى أقصى حد من نماذج الذكاء الاصطناعي؟
هل تساءلت يومًا عن الطريقة المثلى لكتابة الأوامر لنموذج ذكاء اصطناعي؟ أو كيف يمكنك تحسين مهاراتك في هندسة الأوامر للحصول على نتائج أكثر دقة وفعالية من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs)؟ هذا الدليل هو المرجع الشامل الذي سيضع بين يديك أفضل الأساليب والممارسات لتحقيق ذلك!
كم مرة لجأت إلى نموذج لغوي مثل ChatGPT أو Bing أو Claude أو DeepSeek طلبًا للمساعدة، لكنك شعرت بالإحباط من الإجابة؟ ربما كانت غير دقيقة، أو طويلة بشكل مبالغ فيه، أو بعيدة تمامًا عن هدفك. لكن هل تعلم أن لديك القدرة على توجيه النموذج للحصول على نتائج أفضل بكثير؟
في هذا المقال، سنخوض في عمق هندسة الأوامر، لنساعدك على منح الذكاء الاصطناعي التوجيه اللازم لإنتاج إجابات أكثر دقة واتساقًا. لن يكون هذا مجرد استعراض لنصائح سريعة، بل هو دليل شامل يجمع أفضل الممارسات من شركات رائدة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta، ليضع بين يديك الأدوات التي تحتاجها للتفاعل بفعالية مع النماذج اللغوية.
لماذا تُعد هندسة الأوامر مهمة؟
النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) تتمتع بقدرات مذهلة، لكنها تأخذ الأوامر بحرفية شديدة. على سبيل المثال، إذا طلبت منها ببساطة: “أخبرني عن الابتكار”، فقد تحصل على إجابة طويلة ومبهمة. ولكن إذا حددت طلبك بوضوح، مثل:
“لخص أهم 3 ابتكارات في مجال الطاقة المتجددة منذ عام 2020 في أقل من 75 كلمة، مع التركيز على التطورات في الطاقة الشمسية”
فجأة، يصبح للنموذج فهم واضح لما تحتاجه، مما يؤدي إلى إجابة أكثر دقة وتركيزًا.
إذًا، ما الذي يجعل الأمر جيدًا؟
الكفاءة: أوامر محكمة الصياغة تقلل الحاجة إلى التعديلات المتكررة للحصول على الإجابة المطلوبة.
الدقة: تقديم سياق واضح يساعد في تقليل الأخطاء والتفسيرات غير الصحيحة.
الاعتمادية: الحفاظ على هيكل ثابت في الأوامر يؤدي إلى نتائج متسقة وعالية الجودة.نحو بنية موحدة للأوامر
تتفق معظم الأدلة الإرشادية للنماذج اللغوية الضخمة—سواء من OpenAI (GPT-4)، أو Anthropic (Claude)، أو Google (Gemini)—على وجود هيكل أساسي مشترك لكتابة الأوامر الفعالة. وبالرغم من وجود فروقات بين هذه النماذج، فإن المبادئ الجوهرية لصياغة الأوامر الجيدة تظل ثابتة.
في هذا المقال، سنركز على تقديم دليل شامل لكيفية كتابة الأوامر بفعالية في عام 2025، بغض النظر عن النموذج الذي تستخدمه.
العناصر الستة الأساسية للأمر الفعّال:
الدور أو الهوية (Role or Persona)
- التعريف: تحديد الدور الذي يجب أن يتبناه النموذج، مثل:
“أنت مطوّر Java خبير” أو “أنت مستشار وظيفي متخصص في تحليل السير الذاتية”. - لماذا هو مهم؟ عند تعيين دور للنموذج، فإنه يعدّل أسلوبه ونبرة حديثه بناءً على المعرفة المتوقعة لهذا الدور.
- استثناء: مع النماذج المتقدمة التي تعتمد على الاستدلال العميق (مثل o1 Pro)، قد لا يكون من الضروري تحديد الدور، إذ يكفي إعطاء المهمة مباشرة.
الهدف أو المهمة (Goal / Task Statement)
- التعريف: تحديد المطلوب بوضوح، مثل:
“ترجم هذا النص إلى الإسبانية” أو “لخص مؤهلات المستخدم المهنية”. - لماذا هو مهم؟ لأن النماذج مرنة للغاية، وقد تحيد عن المسار إذا لم يكن الهدف محددًا بوضوح.
- نصيحة: إذا لم تستطع تحديد نطاق المهمة بالكامل، قسّمها إلى أجزاء أصغر يمكن التعامل معها بشكل منفصل.
السياق أو المعلومات المرجعية (Context or References)
- التعريف: توفير بيانات أو معلومات داعمة مثل:
“إليك نص السيرة الذاتية للمستخدم” أو “فيما يلي مقتطف من ورقة بحثية مكون من 300 كلمة”. - لماذا هو مهم؟ بدون معلومات كافية، قد يملأ النموذج الفجوات بتخمينات غير دقيقة. لذا، تقديم سياق واضح يضمن إجابات أكثر موثوقية.
- تحذير: تجنب تقديم معلومات زائدة عن الحاجة، لأن كثرة البيانات قد تربك النموذج وتضعف جودة الإجابة.
التنسيق ومتطلبات الإخراج (Format or Output Requirements)
- التعريف: تحديد الشكل المطلوب للإجابة، مثل:
“قدم الإجابة في شكل نقاط”، أو “استخدم جدولًا”، أو “اكتب الإجابة في 3 جمل فقط”. - لماذا هو مهم؟ بدون تحديد الشكل المطلوب، قد تحصل على إجابة طويلة جدًا أو غير مرتبة.
- نصيحة: إذا كنت بحاجة إلى إخراج محدد، قدم مثالًا للنموذج ليتبع نفس النمط.
الأمثلة أو النماذج التوضيحية (Examples or Demonstrations) – اختياري
- التعريف: تقديم أمثلة على الشكل أو الأسلوب المطلوب، مثل:
“إليك نموذج للإجابة المثالية” أو “تجنب الصياغة التالية لأنها غير دقيقة”. - لماذا هو مهم؟ النماذج تتعلم من الأمثلة في الوقت الفعلي، مما يساعدها على مطابقة الأسلوب المطلوب بدقة.
- تحذير: في بعض الحالات، قد يؤدي تقديم أمثلة إلى تقييد إبداع النموذج. جرب الأوامر مع وبدون أمثلة لمعرفة التأثير.
القيود والتعليمات الإضافية (Constraints / Additional Instructions)
- التعريف: تحديد قيود مثل:
“لا تستخدم مصادر خارجية”، أو “استخدم لغة بسيطة مفهومة لمستوى طالب في الصف الخامس”. - لماذا هو مهم؟ النماذج قد تكون verbose (تميل إلى الإسهاب)، لذا فإن القيود تساعد في ضبط طول الإجابة ومستوى التفاصيل.
- نصيحة: لا تفرط في وضع قيود كثيرة، لأنها قد تؤدي إلى تشوش النموذج وعدم دقة النتائج.
باستخدام هذا الهيكل المكون من ستة عناصر أساسية، يمكنك تحسين جودة تفاعلك مع النماذج اللغوية والحصول على استجابات أكثر دقة وفعالية.“التفكير المتسلسل” مقابل “الاستدلال المختصر”
من الفروقات الجوهرية في استخدام النماذج اللغوية الضخمة هو تحديد ما إذا كنت بحاجة إلى استدلال تفصيلي ومتسلسل (Chain-of-Thought – CoT) أم مجرد استنتاج نهائي موجز. بعض النماذج المتقدمة، مثل o1 Pro، تقوم بمعالجة عدة مسارات استدلالية في الخلفية دون الكشف عنها، بينما يمكن لنماذج أخرى، مثل o1 أو DeepSeek R1 أو Gemini Flash Thinking 2.0، توليد تسلسل تفكير مرئي يوضح كيف تم الوصول إلى النتيجة. - الفرق بين النوعين:
- النماذج ذات الاستدلال العميق المخفي (مثل o1 Pro) تعمل على تحليل متعدد المستويات خلف الكواليس، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر دقة دون الحاجة إلى عرض الخطوات التفصيلية للمستخدم.
- النماذج التي تعرض التفكير المتسلسل (CoT) توضح خطواتها أثناء إنتاج الإجابة، لكنها لا تعمل بالضرورة على تحليل متعدد المسارات بشكل مستقل.
ملاحظات هامة حول الاستدلال في النماذج اللغوية:
استخدام التفكير المتسلسل بشكل مفرط قد يؤدي إلى إرباك النموذج أو تقليل كفاءته. بعض الأدلة الإرشادية، مثل تلك الخاصة بسلسلة o1 من OpenAI، توصي بعدم إجبار النموذج على شرح كل خطوة بالتفصيل إذا لم يكن ذلك ضروريًا.
الاستدلال المختصر يكون أكثر كفاءة في العديد من الحالات. على سبيل المثال، بدلاً من طلب شرح كامل لسلسلة التفكير، يمكنك ببساطة أن تطلب:
“اشرح منطقك النهائي في 2-3 نقاط رئيسية”، مما يمنحك وضوحًا دون إغراقك في تفاصيل غير ضرورية.الأخطاء الشائعة في كتابة الأوامر (وكيفية تصحيحها)
حتى مع اتباع أفضل الممارسات، قد تقع بعض الأخطاء التي تؤدي إلى استجابات غير دقيقة أو غير مفيدة من النماذج اللغوية. إليك بعض المشكلات الشائعة وكيفية معالجتها:
أوامر غامضة أو غير محددة
خطأ:
“أخبرني عن التعليم.”
لماذا هو خطأ؟ هذا الأمر واسع جدًا، مما يجعل النموذج يرد بإجابة عامة قد لا تكون ذات صلة باحتياجاتك.تصحيح:
“لخص تطور التعليم العام في الولايات المتحدة بين عامي 1900 و1950، مع التركيز على ثلاثة تغييرات رئيسية في السياسات، في أقل من 200 كلمة.”
لماذا هو أفضل؟ لأنه يحدد الفترة الزمنية، المجال، عدد النقاط المطلوبة، وطول الإجابة المرغوب فيه.دمج طلبات متعددة في أمر واحد
خطأ:
“حلل هذه المقالات لاستخلاص الأفكار الرئيسية، وأنشئ جدولًا بالمراجع، واقترح حلولًا، واكتب قصيدة فكاهية عنها، ثم قارنها بملاحظاتي.”
لماذا هو خطأ؟ لأنه يحاول تنفيذ عدة مهام معقدة دفعة واحدة، مما قد يؤدي إلى إجابة غير متماسكة أو غير مكتملة.تصحيح:
“ابدأ بتحليل هذه المقالات لاستخلاص الأفكار الرئيسية. بعد ذلك، سننتقل إلى الخطوات التالية.”
لماذا هو أفضل؟ لأنه يقسم المهمة إلى خطوات يسهل على النموذج التعامل معها بشكل منهجي.عدم تحديد تنسيق الإخراج
خطأ:
“أخبرني بكل شيء عن السيرة الذاتية للمستخدم.”
لماذا هو خطأ؟ لأن النموذج قد ينتج نصًا طويلًا ومبعثرًا يصعب فهمه.تصحيح:
“حدد أهم 5 مهارات يمتلكها المستخدم بناءً على سيرته الذاتية، ثم اعرضها في قائمة نقطية متبوعة بملخص من جملة واحدة.”
لماذا هو أفضل؟ لأنه يوجه النموذج إلى استخراج المعلومات بوضوح وبتنسيق يسهل قراءته.إغفال السياق الضروري
خطأ:
“قارن بين هذه الأوصاف الوظيفية.”
لماذا هو خطأ؟ لأنك لم توفر الأوصاف الوظيفية أو حتى تلميحًا عنها، مما يجعل النموذج غير قادر على تقديم مقارنة دقيقة.تصحيح:
“فيما يلي ثلاثة أوصاف وظيفية لأدوار متشابهة، يركز كل منها على مجموعة مهارات مختلفة. اقرأها بعناية، ثم قدم مقارنة من 3 نقاط حول أوجه التشابه والاختلاف.”
لماذا هو أفضل؟ لأنه يقدم السياق اللازم لضمان استجابة دقيقة وذات صلة.إعطاء تعليمات متناقضة
خطأ:
“اشرح هذا المفهوم في 20 كلمة فقط، ولكن تأكد من تضمين مراجع متعددة واستشهادات علمية.”
لماذا هو خطأ؟ لأنك تطلب إيجازًا شديدًا مع مستوى عالٍ من التفاصيل، مما يجعل تنفيذ الأمر صعبًا على النموذج.تصحيح:
“قدم شرحًا موجزًا (حوالي 50 كلمة) لهذا المفهوم. إذا كانت هناك حاجة إلى استشهادات، يمكنك تجاوز الحد قليلاً لتضمينها.”
لماذا هو أفضل؟ لأنه يحقق توازنًا بين الإيجاز وتقديم المعلومات الكاملة.مثال عملي: استخدام نموذج لغوي كمستشار وظيفي
لنفترض أن لديك مستخدمًا يسعى للانتقال من العمل في شركة ناشئة صغيرة إلى وظيفة مدير مشروع (Project Manager) في شركة كبرى. يمتلك هذا المستخدم خمسة أوصاف وظيفية من شركات مختلفة، بالإضافة إلى سيرته الذاتية غير الرسمية، ويريد معرفة مدى توافق مهاراته الحالية مع متطلبات الوظيفة، وأي فجوات يجب أن يسدها.
المخرجات المطلوبة من النموذج اللغوي:
تلخيص متطلبات الوظيفة لمساعدة المستخدم على فهم المهارات المطلوبة.
طرح أسئلة على المستخدم حول خلفيته المهنية لجمع مزيد من التفاصيل.
مقارنة مهارات المستخدم الحالية مع متطلبات الوظيفة.
تحديد الفجوات المهارية واقتراح طرق لسدها (دورات، شهادات، خبرات إضافية، إلخ).
تقديم تقييم عام لصعوبة الانتقال إلى الوظيفة الجديدة (“بسيط”، “متوسط”، “كبير”).
تنظيم المحادثة بطريقة واضحة وسلسة.مثال على أمر (Prompt) متكامل: تحديد الدور (Role / System Instruction):
“أنت مساعد وظيفي متخصص في مطابقة خبرات الشركات الناشئة مع متطلبات الشركات الكبرى.”
الهدف أو المهمة (Goal / Task):
“ساعد المستخدم على تقييم مدى ملاءمته لوظيفة مدير مشروع في شركة كبرى من خلال:”
تلخيص المسؤوليات والمؤهلات والمهارات المطلوبة بناءً على الأوصاف الوظيفية الخمسة التي قدمها المستخدم.
إجراء مقابلة قصيرة مع المستخدم لمعرفة مهاراته الحالية، بما في ذلك مسؤولياته في الشركة الناشئة.
تحليل مدى توافق مهاراته مع متطلبات الوظيفة، مع الإشارة إلى نقاط التوافق والفجوات المهارية.
اقتراح خطوات عملية لسد الفجوات، مثل الدورات التدريبية أو الشهادات المهنية أو الخبرات التطوعية.
تقديم تقييم لصعوبة الانتقال إلى الوظيفة باستخدام تصنيف (بسيط، متوسط، كبير) مع شرح موجز للسبب.السياق والمراجع (Context / References):
- المستخدم لديه 5 أوصاف وظيفية لوظيفة “مدير مشروع” في شركات مختلفة، تركّز جميعها على إدارة الفرق، إعداد الميزانيات، جدولة المشاريع، والتعامل مع الأطراف المعنية.
- المستخدم كان يعمل في شركة ناشئة صغيرة، حيث تولّى مهام متنوعة مثل العمليات، المحاسبة الأساسية، تنسيق المورّدين، والإشراف على فريق صغير.
متطلبات الإخراج (Format / Output Requirements):
“قسّم إجابتك إلى الأقسام التالية:”
ملخص عام للوظيفة
ملخص لخلفية المستخدم المهنية
نقاط التوافق بين مهارات المستخدم ومتطلبات الوظيفة
نقاط الضعف أو الفجوات المهارية، مع توصيات لمعالجتها
تقييم مدى صعوبة الانتقال إلى الوظيفة الجديدة (بسيط، متوسط، كبير) مع توضيح السبب في جملة واحدةأمثلة على مخرجات جيدة وسيئة (Examples / Demonstrations):
مثال جيد على قسم “نقاط التوافق”:
- ” التوافق 1: تنسيق المستخدم مع المورّدين في شركته الناشئة يتطابق مع متطلبات إدارة علاقات المورّدين في الوظيفة الجديدة.”
- ” التوافق 2: إشرافه على فريق صغير يوازي مهارات القيادة المطلوبة في الوظيفة المستهدفة.”
مثال سيئ:
- “نعم، لديه بعض المهارات. ننتقل إلى النقطة التالية.”
القيود والتعليمات الإضافية (Constraints / Additional Instructions):
- “يجب ألا يتجاوز الملخص النهائي 500 كلمة.”
- “اسأل المستخدم كل سؤال على حدة لتجنب إرباكه بمعلومات كثيرة دفعة واحدة.”
- “حافظ على نبرة داعمة وإيجابية عند تقديم التقييم والتوصيات.”
لماذا هذا الأمر فعّال؟
يحدد بوضوح دور النموذج بحيث يستخدم أسلوبًا متخصصًا في الإرشاد المهني.
يحتوي على هدف واضح وقابل للتنفيذ مما يساعد على إبقاء النموذج على المسار الصحيح.
يقدم سياقًا كافيًا لضمان استجابات دقيقة ومناسبة للموقف.
يشمل متطلبات إخراج منظمة، مما يساعد في تقديم إجابة قابلة للتنفيذ مباشرةً.
يتجنب الغموض ويقلل الحاجة إلى إعادة التوضيح، مما يحسّن كفاءة التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.بهذا الأسلوب، يمكنك تحويل أي تفاعل مع نموذج لغوي إلى تجربة منهجية وذات مغزى، مما يعزز دقة الاستجابات وقيمتها العملية.
التقنيات المتقدمة في هندسة الأوامر
بمجرد أن تتقن المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر، يمكنك استكشاف تقنيات متقدمة تساعدك على تحقيق نتائج أكثر دقة واحترافية. فيما يلي بعض الاستراتيجيات التي يمكنك استخدامها لتحسين جودة تفاعلك مع النماذج اللغوية الضخمة.
تقنية “Few-Shot Prompting” (الأوامر متعددة الأمثلة)
ما هي؟
بدلاً من تقديم أمر واحد فقط، يمكنك تزويد النموذج بعدة أمثلة (input → output) لمساعدته على فهم الأسلوب أو التنسيق المطلوب.متى تستخدمها؟
- عند الحاجة إلى إخراج متسق، مثل تلخيص النصوص، تحليل البيانات، أو إنشاء أكواد برمجية.
- عندما تريد أن يحاكي النموذج نمطًا معينًا في الكتابة أو الإجابة.
مثال:
“عند إعطائك وصفًا وظيفيًا، قم بإنشاء ملخص موجز له على هذا النحو:”مثال الإدخال:
“مدير مشروع مطلوب للعمل في شركة تقنية ناشئة، مسؤول عن إدارة الفرق وتنسيق العمليات بين الأقسام.”المخرجات المطلوبة:
“الوظيفة: مدير مشروع | الشركة: تقنية ناشئة | المهام: قيادة الفرق، إدارة العمليات، تنسيق الأقسام.”تقنية “Chain-of-Thought” (التفكير المتسلسل) – مع الحذر
ما هي؟
توجيه النموذج لتوليد استدلال تدريجي بدلاً من إجابة نهائية مباشرة، مما يسمح له بتحليل المعلومات على مراحل.متى تستخدمها؟
- عندما تحتاج إلى تفسير مفصل لحل معقد، مثل المعادلات الرياضية، التفكير المنطقي، أو اتخاذ القرارات بناءً على معايير متعددة.
مثال:
“حل هذه المسألة الرياضية خطوة بخطوة، واذكر السبب وراء كل خطوة:”المسألة: إذا كان سعر المنتج 100 دولار ويوجد خصم 20%، فما هو السعر بعد الخصم؟
إجابة التفكير المتسلسل:- نحسب قيمة الخصم: 20% من 100 دولار = 20 دولار.
- نطرح الخصم من السعر الأصلي: 100 – 20 = 80 دولار.
- النتيجة النهائية: السعر بعد الخصم هو 80 دولار.
تحذير!
- بعض النماذج، مثل o1 من OpenAI، لا تتعامل جيدًا مع التفكير المتسلسل إذا تم إجبارها على إظهار كل خطوة.
- في بعض الحالات، يمكن أن يؤدي التفكير المتسلسل إلى إجابات طويلة بلا فائدة إضافية، لذا جرّب صياغة الأمر بطريقتين (مع التفكير المتسلسل وبدونه) لمعرفة الأفضل.
تقنية “Iterative Prompting” (الأوامر التكرارية والمتعددة المراحل)
ما هي؟
تقسيم المهمة الكبيرة إلى عدة أوامر أصغر متسلسلة، مما يسمح بالحصول على نتائج تدريجية أكثر دقة.متى تستخدمها؟
- عند تنفيذ مشاريع معقدة تتطلب عدة مراحل، مثل تحليل المقالات، تلخيص المستندات، أو إنشاء استراتيجيات محتوى.
- عندما تريد ضبط الإجابة خطوة بخطوة بدلاً من تلقي إجابة كاملة دفعة واحدة.
مثال:
“لنقم بإنشاء تقرير مفصل. أولاً، قم بإعداد مخطط تفصيلي للأقسام الرئيسية. بعد ذلك، سنقوم بتوسيع كل قسم على حدة.”الخطوة الأولى: “أنشئ مخططًا تفصيليًا لتقرير عن تأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم.”
إجابة متوقعة:- مقدمة: تطور الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم.
- فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- التحديات والقيود.
- التوقعات المستقبلية.
الخطوة الثانية: “قم بتوسيع القسم الأول (المقدمة) في فقرتين.”
الخطوة الثالثة: “الآن، انتقل إلى القسم الثاني واكتب ثلاث فوائد رئيسية مع أمثلة.”لماذا هذه التقنية فعالة؟
تضمن نتائج أكثر دقة ومنظمة، حيث يتم تحسين كل جزء قبل الانتقال إلى الجزء التالي.
تقلل من الأخطاء والردود غير ذات الصلة، حيث يتم التركيز على كل جزء من الأمر بشكل منفصل.تصحيح الأوامر وتحسين النتائج (“Debugging Your Prompt”)
حتى مع أفضل تقنيات هندسة الأوامر، قد لا تحصل دائمًا على الإجابة المثالية من المرة الأولى. إليك بعض الطرق لتحسين الأوامر وتصحيح المشكلات:
1. التحقق من التنسيق
إذا كان الرد فوضويًا، جرّب إضافة عبارات مثل: “قدم الإجابة على شكل قائمة نقطية” أو “نظم المعلومات في جدول”.2. تعديل التفاصيل
إذا كان الرد عامًا جدًا، أضف مزيدًا من المعلومات مثل: “حدد ثلاث نقاط رئيسية مع أمثلة” أو “استخدم لغة موجهة للمبتدئين”.3. إعادة تحديد الهدف بوضوح
إذا ابتعد النموذج عن المطلوب، يمكنك إعادة التأكيد بقول: “ركز فقط على النقاط المذكورة، ولا تضف معلومات خارجية.”4. مراجعة الطول والوضوح
إذا كان الرد طويلًا جدًا، استخدم “لخص في 100 كلمة أو أقل.” وإذا كان قصيرًا جدًا، استخدم “اشرح بمزيد من التفصيل مع أمثلة.”لماذا تساعد هندسة الأوامر في تحسين التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي؟
إتقان كتابة الأوامر لا يحسن فقط جودة الإجابات، بل يحوّل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى شراكة حقيقية. إليك بعض الفوائد الرئيسية:
توفير الوقت: من خلال كتابة أوامر واضحة منذ البداية، ستقل الحاجة إلى تصحيح الإجابات أو إعادة المحاولة.
إنتاج مخرجات عملية: الأوامر المصممة جيدًا تساعد في الحصول على إجابات قابلة للتنفيذ مباشرة، دون الحاجة إلى إعادة هيكلتها.
تعزيز الثقة بالنموذج: الحصول على إجابات دقيقة ومتسقة يجعل المستخدمين أكثر اطمئنانًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية.
تمكين غير المبرمجين: لا تحتاج إلى خبرة برمجية لتتعلم هندسة الأوامر—كل ما تحتاجه هو القدرة على كتابة تعليمات واضحة ومنطقية.الخاتمة والخطوات التالية
هندسة الأوامر ليست معقدة كما تبدو! كل ما تحتاجه هو فهم كيفية توجيه النموذج بشكل صحيح من خلال تحديد السياق، الهدف، والتنسيق المطلوب.
للمضي قدمًا، يمكنك:
- التجربة والتعديل: جرب أوامر مختلفة، وراقب كيف يؤثر كل تعديل على النتائج.
- قراءة الأدلة الرسمية: شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle تقدم توجيهات قيمة حول كتابة الأوامر.
- إنشاء قوالب جاهزة: إذا كنت تقوم بمهام متكررة، اجعل الأوامر أكثر كفاءة من خلال إعداد قوالب قابلة لإعادة الاستخدام.
مع هذه التقنيات والأدوات، ستتمكن من الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي وتحقيق نتائج دقيقة وفعالة.
إذا أعجبك الدليل يمكنك تحميله من هنا
- التعريف: تحديد الدور الذي يجب أن يتبناه النموذج، مثل:
برومبت مُقترح لكتابة نص تسويقي باستخدام إطار “PASTOR”
اكتب نصًا تسويقيًا مقنعًا باستخدام إطار عمل PASTOR، يستهدف [الشخصية المثالية للعميل: مواصفات ديموغرافية، اهتمامات، نقاط الألم]. ركّز على:
- تحديد الشخصية المثالية للعميل
- وضّح الخصائص الديموغرافية (العمر، الوظيفة، مستوى الدخل، …إلخ).
- اذكر أبرز المشاكل أو التحديات التي يُواجهها هذا الجمهور حاليًا.
- اشرح الدوافع والحاجات الملحّة لديهم، مثل الرغبة في توفير الوقت أو زيادة الأرباح.
- تطبيق إطار عمل PASTOR:
- P (Problem):
- ابدأ بتحديد مشكلة رئيسية ونقاط الألم الشائعة التي يعاني منها جمهورك.
- استخدم لغة تلامس الواقع وتجعل القارئ يشعر أنك تفهم معاناته بصدق.
- A (Amplify):
- ضخّم العواقب المُحتملة إذا استمرت المشكلة دون حل.
- وضّح التأثير السلبي على المدى القصير والبعيد (خسارة مالية، إرهاق عاطفي، فُرص تضيع…).
- عزّز الشعور بالإلحاح أو الجدّية لدى القارئ.
- S (Story/Solution):
- شارك قصّة حقيقية أو مُستوحاة من تجارب عملاء، توضّح كيف واجه شخص ما نفس المشكلة.
- بيّن كيف ساعده [المنتج/الخدمة] في تجاوزها وتحقيق نتائج إيجابية.
- اجعل القصة قصيرة ومشوّقة، مع إبراز دور الحلّ بوضوح.
- T (Testimonials):
- أضف شهادة أو دراسة حالة من عميل راضٍ، يشرح كيف تغيرت حياته أو عمله بعد استخدام الحلّ.
- استخدم أرقامًا أو نتائج ملموسة إذا توفّرت (مثال: “زادت مبيعاتي بنسبة 35% خلال شهرين”).
- O (Offer):
- اشرح [المنتج/الخدمة] بشكل مُفصّل: مميزاته وقيمته الفريدة.
- اذكر أي عروض خاصّة، خصومات، أو ضمانات لرفع قيمة العرض (مثل “ضمان استعادة الأموال” أو “دعم فنيّ مجاني”).
- اجعل العرض جذّابًا وملموسًا للقارئ.
- R (Response):
- اختتم بدعوة للإجراء (CTA) صريحة ومحدّدة، مثل “اشترِ الآن”، “سجّل اليوم”، أو “احجز استشارتك المجانية.”
- أضف عنصر الاستعجال إذا رغبت (“هذا العرض متاح لأوّل 50 مشتركًا فقط!”).
- P (Problem):
- نبرة وأسلوب الكتابة
- اختر نبرة ودّية أو احترافية بحسب طبيعة جمهورك.
- حافظ على فقرات قصيرة وجُمَل واضحة للقراءة السريعة.
- التنسيق والطول
- استهدف ما بين 150 – 300 كلمة تقريبًا، ما لم تحتاج لتفاصيل إضافية.
- يمكنك تقسيم النصّ إلى أقسام متوافقة مع حروف PASTOR لزيادة الوضوح.
النتيجة المتوقّعة: نص تسويقي يجمع بين وصف المشكلة بإقناع، وإثارة الإلحاح لحلّها، وسرد قصة نجاح مدعومة بشهادة عميل، واختتام بعرضٍ مشوّق ودعوة صريحة للإجراء. والهدف هو تحويل القارئ من شخص يشاهد إلى عميل يُبادر بالتفاعل.
نصائح إضافية
- خصّص القصة: كلّما كانت القصة أقرب لجمهورك المستهدف (مجال عملهم، ظروفهم…) زادت فعّاليتها.
- أظهر نتائج حقيقية: الناس تثق بالأرقام، والشهادات التلقائية من عملاء حقيقيين.
- نمّق الدعوة للإجراء: ذكّر القارئ بمنفعته الرئيسية قبل نقر زرّ الشراء أو الاشتراك.
- اجعل كل عنصر يخدم العنصر التالي: فالمشكلة تمهّد لتضخيم الحاجة، وهي تمهّد للحلّ، الذي يثبّته دور الشهادات، وهكذا حتى يصل القارئ للعروض والدعوة للإجراء.
باستخدام هذه الصيغة المطوّرة من البرومبت، ستحصل على نصّ تسويقي منظم ومتناسق، يقنع جمهورك بمدى حاجتهم للحلّ الذي تُقدّمه، ويحثّهم على اتخاذ الخطوة الحاسمة نحوه.
- تحديد الشخصية المثالية للعميل
برومبت مُقترح لكتابة نص تسويقي باستخدام إطار “الألم – التأجيج – التخفيف” (PAR)
اكتب نصًا تسويقيًا مقنعًا باستخدام إطار عمل “الألم – التأجيج – التخفيف” (PAR) يستهدف [الشخصية المثالية للعميل: وضّح العمر/المجال/الاهتمامات]. ركّز على:
- تحديد الشخصية المثالية للعميل
- اذكر نقاط الألم الكبرى (التحديات أو المشاكل) التي تعاني منها هذه الفئة.
- وضّح ما يمكن أن يحدث إذا لم تُحلّ تلك المشاكل (عواقب وتأثيرات قصيرة وطويلة المدى).
- نهج “الألم – التأجيج – التخفيف” (PAR):
- الألم (Pain):
- ابدأ بوصف مشكلة أو معاناة شائعة يعاني منها جمهورك.
- استخدم لغة تلامس همومهم اليومية وتجعلهم يشعرون أنك تفهم وضعهم تمامًا.
- التأجيج (Agitate):
- وسّع نطاق المشكلة بشرح العواقب التي قد تترتّب على تجاهلها.
- أضف لمسة عاطفية أو أرقام وإحصائيات تدعم مدى خطورتها.
- حفّز الشعور بالإلحاح لدى القارئ لحل هذه المشكلة فورًا.
- التخفيف (Relief):
- قدّم [المنتج/الخدمة] كحل فعّال يزيل ذلك الألم ويجلب الراحة.
- اذكر نقطة البيع الفريدة (USP): ما الذي يميّز هذا المنتج/الخدمة عن غيره؟
- استخدم عبارات توضّح الفوائد العميقة والمكاسب المباشرة للجمهور.
- الألم (Pain):
- الدعوة لاتخاذ الإجراء (CTA)
- اختم النص بتحفيز القارئ على خطوة محدّدة: اشتراك، شراء، حجز موعد، تجربة مجانية… إلخ.
- إن رغبت، أضف عنصر الإلحاح مثل “العرض ساري لمدة محدودة” أو “التسجيل مجانًا لأول 100 مشترك”.
- أسلوب ونبرة الكتابة
- اختر نبرة مناسبة للجمهور المستهدف: ودّية، رسميّة، حماسية، تحفيزية…
- حافظ على جُمَل قصيرة وفقرات موجزة لضمان سهولة القراءة.
- طول النص وتنسيقه
- يُفضّل أن يكون النص ما بين 100 – 200 كلمة، مقسّمًا إلى فقرات واضحة أو تعداد نقطي.
- يمكنك إضافة عناوين فرعية (Pain، Agitate، Relief) لتسليط الضوء على كل جزء بوضوح.
النتيجة المتوقّعة: نص تسويقي يُعرّف المشكلة (الألم) لدى الجمهور بدقّة، ويُشعل رغبتهم في التخلص من هذا الألم (التأجيج)، ثم يقدّم منتجك/خدمتك كحل مثالي (التخفيف)، متبوعًا بدعوة للإجراء تحثّهم على اتخاذ الخطوة الأولى نحو الحلّ.
نصائح إضافية
- خصص جمهورك: كلما زادت معرفتك بسماتهم واحتياجاتهم، كان النص أكثر تأثيرًا.
- استخدم أدلة إن توفّرت: شهادات عملاء، نتائج ملموسة، دراسات حالة.
- اختبر أكثر من نسخة: غيّر العناوين والدعوة للإجراء وانظر أيها يحقق تجاوبًا أكبر.
باستخدام هذا البرومبت المعدّل، ستحصل على نص واضح ومقنع يتبنّى إطار PAR بفعالية، ويحفّز جمهورك نحو الإجراء المطلوب.
- تحديد الشخصية المثالية للعميل
برومبت مُقترح لكتابة نص تسويقي باستخدام إطار PAS 👇
“اكتب نصًا تسويقيًا مقنعًا باستخدام إطار عمل PAS (المشكلة – التأجيج – الحل)، يستهدف [الشخصية المثالية للعميل: وضّح التفاصيل الديموغرافية، واهتماماتهم، ونقاط الألم التي يعانون منها]. اتّبع التعليمات التالية بعناية:
تحديد الجمهور المستهدف بوضوح:
اذكر الفئة العمرية أو نوع النشاط (على سبيل المثال: روّاد أعمال ناشئون، أو أمهات عاملات، إلخ).
حدّد التحديات أو المشاكل الكبرى التي يواجهها هذا الجمهور فيما يتعلق بـ[المنتج/الخدمة].
اذكر دوافعهم واحتياجاتهم العاطفية (الشعور بالأمان المالي، البحث عن الوقت، تحسين جودة الحياة، إلخ).
تطبيق إطار PAS:
المشكلة (Problem)
عرّف المشكلة الأساسية التي يعاني منها الجمهور وكأنك “تقرأ ما يدور في أذهانهم”.
استعمل لغة تصف الخلل أو المعاناة بشكل ملموس وملحّ؛ اجعلهم يشعرون بأنك تفهم واقعهم تمامًا.
التأجيج (Agitate)
أضف مزيدًا من التفاصيل التي تبرز سلبيات المشكلة أو عواقب تجاهلها.
عزّز الارتباط العاطفي بذكر أمثلة أو تأثيرات على المدى القريب والبعيد.
يمكنك إضافة أرقام وإحصائيات أو سرد قصص قصيرة لزيادة الإقناع.
الحل (Solve)
قدّم [المنتج/الخدمة] كأفضل وسيلة للتغلب على هذه المشكلة.
ركّز على النتائج العملية والفوائد الرئيسية (الوقت الموفّر، زيادة الأرباح، تقليل التوتّر…).
تضمين دعوة واضحة للإجراء (CTA) تحدّد الخطوة التالية مباشرةً (مثل: “اشترك الآن”، “حمّل التطبيق اليوم”، “احجز موعدًا مجانيًا…”).
نبرة وأسلوب الكتابة:
اختر نبرة ودّية وتحفيزية أو رسمية واحترافية بحسب طبيعة جمهورك.
تجنّب التعقيد المفرط أو المصطلحات التقنية إن لم يكن جمهورك متخصصًا.
التنسيق والطول:
اجعل النص في حدود [100–200 كلمة] لتضمن قراءته بسهولة، ما لم تكن لديك حاجة للتفاصيل الإضافية.
استخدم فقرات قصيرة أو تعداد نقطي لجعل المحتوى قابلًا للقراءة السريعة.
عناصر إضافية اختيارية:
إن وُجدت شهادة عميل ناجح أو دراسة حالة تُظهر الانتقال من المشكلة للحل، فأضفها لتعزيز المصداقية.
يمكنك استخدام عنصر “الندرة” أو “الإلحاح” مثل “هذا العرض متاح لفترة محدودة” إذا كان يناسب استراتيجيتك.
النتيجة المتوقعة: نص تسويقي يُعرّف المشكلة بوضوح، ويجعل القارئ يُدرِك عواقب تجاهلها، ثم يُقدّم [المنتج/الخدمة] كحلّ مثاليّ من خلال دعوة واضحة للإجراء (CTA). الهدف هو خلق دافع قوي لدى الجمهور المستهدف للتحرّك واتباع الخطوة التالية نحو الحل.”
نصائح إضافية لاستخدام البرومبت بفعالية
خصّص البرومبت: عدّل التفاصيل حسب منتجك/خدمتك وحسب شخصية العميل التي تستهدفها؛ فتخصيص المعلومات يُثمر نصوصًا أقرب إلى الواقع.
جرّب أكثر من نسخة: لا تعتمد نسخة واحدة؛ اختبر عناوين مختلفة ودعوات للإجراء عدة مرات لمعرفة أيّها يستجيب له الجمهور بشكلٍ أفضل.
أضف لمساتك الشخصية: إذا كانت لديك قصص حقيقية أو أمثلة مباشرة عن عملاء سابقين، اجعلها في صلب النص للمزيد من المصداقية.
باختصار، يجمع هذا البرومبت كل العناصر الأساسية ويتيح لك المرونة لإعادة توظيفه في سيناريوهات تسويقية متنوعة، مع ضمان التركيز على مشكلة العميل وتأجيجها قبل أن تُقدّم له الحلّ المنشود.
أمر شامل لكتابة نص تسويقي باستخدام إطار BAB يستهدف جمهورك المثالي 👇
“اكتب نصًا تسويقيًا مُقنعًا باستخدام إطار BAB (قبل – بعد – الجسر) يُخاطب [الجمهور المثالي: على سبيل المثال، أصحاب المشاريع الصغيرة الذين يعانون من ضغوط في إدارة الوقت].
اعتمد أسلوبًا ودّيًا وتشجيعيًا، ووضّح النقاط التالية:
قبل (Before):
صف مشكلة أو معاناة واقعية تواجه جمهورك المثالي، مثل ضياع الوقت أو التشتت في إدارة المهام اليومية.
استخدم عبارات تُبرز المشاعر السلبية التي تنتج عن هذه المشكلة (الإحباط، القلق، الضغط).
بعد (After):
ارسم صورة واضحة للحالة المنشودة بعد التغلب على المشكلة: مزيد من التركيز، زيادة الإنتاجية، والإحساس بالإنجاز.
احرص على إضافة أي نتائج ملموسة (مثل توفير 5 ساعات عمل أسبوعيًا أو تقليل الأخطاء بنسبة 40%).
الجسر (Bridge):
اشرح الدور الذي يلعبه منتجك/خدمتك في هذا التحوّل.
قدّم ميزات رئيسية، مع التشديد على أنها تُزيل العراقيل المذكورة في مرحلة “قبل”.
اختتم بدعوة واضحة للإجراء (CTA)، موضّحًا كيف يمكنهم بدء استخدام المنتج/الخدمة (مثال: “اشترك الآن مجانًا وجرّب بنفسك!”).
التنسيق والطول:
اجعل النص في حدود 100-150 كلمة، مقسّمًا إلى فقرات قصيرة.
أضف جملًا تحفيزية تلمس الجوانب العاطفية والعملية لجمهورك.
إن أمكن:
تضمين قصص نجاح قصيرة أو شهادات عملاء.
ذكر أي عروض خاصّة أو فترة تجريبية لتحفيز الاستجابة الفورية.
الهدف: أن يقرأ جمهورك النص فيشعر أنّك تفهم مشكلتهم، ثم ينبهر بصورة المستقبل المشرق، وأخيرًا يقتنع بأن منتجك هو الوسيلة الأنسب لتحقيق ذلك، فيبادر لاتخاذ الخطوة التالية.”
أمر شامل لكتابة نص تسويقي باستخدام إطار AIDA يستهدف جمهورك المثالي👇
“اكتب نصًا تسويقيًا مُقنعًا باستخدام إطار عمل AIDA (الانتباه، الاهتمام، الرغبة، الإجراء)، مُوجّهًا إلى [الشخصية المثالية للعميل: وضّح من هم]. اتّبع التعليمات التالية بعناية:- تحديد الشخصية المثالية للعميل:
- عرّف جمهورك المستهدف والفئة العمرية.
- حدّد التحديات الرئيسية التي يواجهها هذا الجمهور.
- اذكر دوافعه، ونقاط الألم، واحتياجاته الأهم.
- تطبيق إطار عمل AIDA:
- الانتباه (Attention):
- استخدم عبارة قوية أو إحصائية مفاجئة أو سؤال لافت يجذب القارئ فورًا.
- بإمكانك إضافة صورة ذهنية أو مثال سريع يشدّ الانتباه.
- الاهتمام (Interest):
- قدم تفاصيل سريعة حول المشكلة أو التحدي الذي يعاني منه الجمهور.
- أعطِ لمحة عن كيفية حلّ منتجك/خدمتك لهذه المشكلة، لكن احتفظ ببعض التفاصيل لتشويق القارئ.
- الرغبة (Desire):
- ركّز على إبراز الفوائد العميقة والحلول الملموسة والمشاعر الإيجابية التي سيحصل عليها العميل.
- ادعم ذلك بشهادات عملاء حاليين أو أمثلة ناجحة (إن وُجدت).
- الإجراء (Action):
- قدّم دعوة واضحة ومحدّدة لاتخاذ الإجراء المطلوب (شراء، اشتراك، حجز موعد، إلخ).
- يمكنك إضافة عنصر الإلحاح (مثل عرض خاص لمدّة محدودة) أو ضمان لاستثارة استجابة فورية.
- الانتباه (Attention):
- نبرة وأسلوب الكتابة:
- استخدم نبرة [صديقة/تحفيزية/رسمية… اختر الأنسب] تتناسب مع طبيعة جمهورك.
- راعِ مستوى اللغة بحيث يكون مناسبًا؛ تجنّب المصطلحات التقنية المعقّدة إن لم يكن الجمهور مختصًا.
- التنسيق والطول:
- يُفضّل أن يكون النص متوسّط الطول (من 100 إلى 200 كلمة) ما لم تكن هناك حاجة للتفاصيل الإضافية.
- استخدم فقرات قصيرة أو نقاط رئيسية لجعل النص مقروءًا وسهل الاستيعاب.
- تذكير بالهدف النهائي:
- الهدف من النص هو جذب [الشخصية المثالية للعميل] ودفعهم لاتخاذ الإجراء المطلوب.
- التزم بهيكلية AIDA، وتأكد من أن كل مرحلة تؤدي بوضوح إلى المرحلة التالية.
النتيجة المتوقعة: نص تسويقي يجذب انتباه القارئ منذ الجملة الأولى، يحفّزه لمواصلة القراءة، ويوضّح كيف سيستفيد من المنتج/الخدمة، ثم يحثّه على اتخاذ الخطوة النهائية (Call to Action) بأسلوب مقنع وجذّاب.”
- تحديد الشخصية المثالية للعميل:
دليلك الشامل لهندسة الأوامر: كيف تستفيد إلى أقصى حد من نماذج الذكاء الاصطناعي؟
هل تساءلت يومًا عن الطريقة المثلى لكتابة الأوامر لنموذج ذكاء اصطناعي؟ أو كيف يمكنك تحسين مهاراتك في هندسة الأوامر للحصول على نتائج أكثر دقة وفعالية من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs)؟ هذا الدليل هو المرجع الشامل الذي سيضع بين يديك أفضل الأساليب والممارسات لتحقيق ذلك!
كم مرة لجأت إلى نموذج لغوي مثل ChatGPT أو Bing أو Claude أو DeepSeek طلبًا للمساعدة، لكنك شعرت بالإحباط من الإجابة؟ ربما كانت غير دقيقة، أو طويلة بشكل مبالغ فيه، أو بعيدة تمامًا عن هدفك. لكن هل تعلم أن لديك القدرة على توجيه النموذج للحصول على نتائج أفضل بكثير؟
في هذا المقال، سنخوض في عمق هندسة الأوامر، لنساعدك على منح الذكاء الاصطناعي التوجيه اللازم لإنتاج إجابات أكثر دقة واتساقًا. لن يكون هذا مجرد استعراض لنصائح سريعة، بل هو دليل شامل يجمع أفضل الممارسات من شركات رائدة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta، ليضع بين يديك الأدوات التي تحتاجها للتفاعل بفعالية مع النماذج اللغوية.
لماذا تُعد هندسة الأوامر مهمة؟
النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) تتمتع بقدرات مذهلة، لكنها تأخذ الأوامر بحرفية شديدة. على سبيل المثال، إذا طلبت منها ببساطة: “أخبرني عن الابتكار”، فقد تحصل على إجابة طويلة ومبهمة. ولكن إذا حددت طلبك بوضوح، مثل:
“لخص أهم 3 ابتكارات في مجال الطاقة المتجددة منذ عام 2020 في أقل من 75 كلمة، مع التركيز على التطورات في الطاقة الشمسية”
فجأة، يصبح للنموذج فهم واضح لما تحتاجه، مما يؤدي إلى إجابة أكثر دقة وتركيزًا.
إذًا، ما الذي يجعل الأمر جيدًا؟
✅ الكفاءة: أوامر محكمة الصياغة تقلل الحاجة إلى التعديلات المتكررة للحصول على الإجابة المطلوبة.
✅ الدقة: تقديم سياق واضح يساعد في تقليل الأخطاء والتفسيرات غير الصحيحة.
✅ الاعتمادية: الحفاظ على هيكل ثابت في الأوامر يؤدي إلى نتائج متسقة وعالية الجودة.نحو بنية موحدة للأوامر
تتفق معظم الأدلة الإرشادية للنماذج اللغوية الضخمة—سواء من OpenAI (GPT-4)، أو Anthropic (Claude)، أو Google (Gemini)—على وجود هيكل أساسي مشترك لكتابة الأوامر الفعالة. وبالرغم من وجود فروقات بين هذه النماذج، فإن المبادئ الجوهرية لصياغة الأوامر الجيدة تظل ثابتة.
في هذا المقال، سنركز على تقديم دليل شامل لكيفية كتابة الأوامر بفعالية في عام 2025، بغض النظر عن النموذج الذي تستخدمه.
العناصر الستة الأساسية للأمر الفعّال:
1️⃣ الدور أو الهوية (Role or Persona)
- التعريف: تحديد الدور الذي يجب أن يتبناه النموذج، مثل:
“أنت مطوّر Java خبير” أو “أنت مستشار وظيفي متخصص في تحليل السير الذاتية”. - لماذا هو مهم؟ عند تعيين دور للنموذج، فإنه يعدّل أسلوبه ونبرة حديثه بناءً على المعرفة المتوقعة لهذا الدور.
- استثناء: مع النماذج المتقدمة التي تعتمد على الاستدلال العميق (مثل o1 Pro)، قد لا يكون من الضروري تحديد الدور، إذ يكفي إعطاء المهمة مباشرة.
2️⃣ الهدف أو المهمة (Goal / Task Statement)
- التعريف: تحديد المطلوب بوضوح، مثل:
“ترجم هذا النص إلى الإسبانية” أو “لخص مؤهلات المستخدم المهنية”. - لماذا هو مهم؟ لأن النماذج مرنة للغاية، وقد تحيد عن المسار إذا لم يكن الهدف محددًا بوضوح.
- نصيحة: إذا لم تستطع تحديد نطاق المهمة بالكامل، قسّمها إلى أجزاء أصغر يمكن التعامل معها بشكل منفصل.
3️⃣ السياق أو المعلومات المرجعية (Context or References)
- التعريف: توفير بيانات أو معلومات داعمة مثل:
“إليك نص السيرة الذاتية للمستخدم” أو “فيما يلي مقتطف من ورقة بحثية مكون من 300 كلمة”. - لماذا هو مهم؟ بدون معلومات كافية، قد يملأ النموذج الفجوات بتخمينات غير دقيقة. لذا، تقديم سياق واضح يضمن إجابات أكثر موثوقية.
- تحذير: تجنب تقديم معلومات زائدة عن الحاجة، لأن كثرة البيانات قد تربك النموذج وتضعف جودة الإجابة.
4️⃣ التنسيق ومتطلبات الإخراج (Format or Output Requirements)
- التعريف: تحديد الشكل المطلوب للإجابة، مثل:
“قدم الإجابة في شكل نقاط”، أو “استخدم جدولًا”، أو “اكتب الإجابة في 3 جمل فقط”. - لماذا هو مهم؟ بدون تحديد الشكل المطلوب، قد تحصل على إجابة طويلة جدًا أو غير مرتبة.
- نصيحة: إذا كنت بحاجة إلى إخراج محدد، قدم مثالًا للنموذج ليتبع نفس النمط.
5️⃣ الأمثلة أو النماذج التوضيحية (Examples or Demonstrations) – اختياري
- التعريف: تقديم أمثلة على الشكل أو الأسلوب المطلوب، مثل:
“إليك نموذج للإجابة المثالية” أو “تجنب الصياغة التالية لأنها غير دقيقة”. - لماذا هو مهم؟ النماذج تتعلم من الأمثلة في الوقت الفعلي، مما يساعدها على مطابقة الأسلوب المطلوب بدقة.
- تحذير: في بعض الحالات، قد يؤدي تقديم أمثلة إلى تقييد إبداع النموذج. جرب الأوامر مع وبدون أمثلة لمعرفة التأثير.
6️⃣ القيود والتعليمات الإضافية (Constraints / Additional Instructions)
- التعريف: تحديد قيود مثل:
“لا تستخدم مصادر خارجية”، أو “استخدم لغة بسيطة مفهومة لمستوى طالب في الصف الخامس”. - لماذا هو مهم؟ النماذج قد تكون verbose (تميل إلى الإسهاب)، لذا فإن القيود تساعد في ضبط طول الإجابة ومستوى التفاصيل.
- نصيحة: لا تفرط في وضع قيود كثيرة، لأنها قد تؤدي إلى تشوش النموذج وعدم دقة النتائج.
باستخدام هذا الهيكل المكون من ستة عناصر أساسية، يمكنك تحسين جودة تفاعلك مع النماذج اللغوية والحصول على استجابات أكثر دقة وفعالية.“التفكير المتسلسل” مقابل “الاستدلال المختصر”
من الفروقات الجوهرية في استخدام النماذج اللغوية الضخمة هو تحديد ما إذا كنت بحاجة إلى استدلال تفصيلي ومتسلسل (Chain-of-Thought – CoT) أم مجرد استنتاج نهائي موجز. بعض النماذج المتقدمة، مثل o1 Pro، تقوم بمعالجة عدة مسارات استدلالية في الخلفية دون الكشف عنها، بينما يمكن لنماذج أخرى، مثل o1 أو DeepSeek R1 أو Gemini Flash Thinking 2.0، توليد تسلسل تفكير مرئي يوضح كيف تم الوصول إلى النتيجة. - الفرق بين النوعين:
- النماذج ذات الاستدلال العميق المخفي (مثل o1 Pro) تعمل على تحليل متعدد المستويات خلف الكواليس، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر دقة دون الحاجة إلى عرض الخطوات التفصيلية للمستخدم.
- النماذج التي تعرض التفكير المتسلسل (CoT) توضح خطواتها أثناء إنتاج الإجابة، لكنها لا تعمل بالضرورة على تحليل متعدد المسارات بشكل مستقل.
ملاحظات هامة حول الاستدلال في النماذج اللغوية:
✅ استخدام التفكير المتسلسل بشكل مفرط قد يؤدي إلى إرباك النموذج أو تقليل كفاءته. بعض الأدلة الإرشادية، مثل تلك الخاصة بسلسلة o1 من OpenAI، توصي بعدم إجبار النموذج على شرح كل خطوة بالتفصيل إذا لم يكن ذلك ضروريًا.
✅ الاستدلال المختصر يكون أكثر كفاءة في العديد من الحالات. على سبيل المثال، بدلاً من طلب شرح كامل لسلسلة التفكير، يمكنك ببساطة أن تطلب:
“اشرح منطقك النهائي في 2-3 نقاط رئيسية”، مما يمنحك وضوحًا دون إغراقك في تفاصيل غير ضرورية.الأخطاء الشائعة في كتابة الأوامر (وكيفية تصحيحها)
حتى مع اتباع أفضل الممارسات، قد تقع بعض الأخطاء التي تؤدي إلى استجابات غير دقيقة أو غير مفيدة من النماذج اللغوية. إليك بعض المشكلات الشائعة وكيفية معالجتها:
1️⃣ أوامر غامضة أو غير محددة
🔴 خطأ:
“أخبرني عن التعليم.”
⚡ لماذا هو خطأ؟ هذا الأمر واسع جدًا، مما يجعل النموذج يرد بإجابة عامة قد لا تكون ذات صلة باحتياجاتك.✅ تصحيح:
“لخص تطور التعليم العام في الولايات المتحدة بين عامي 1900 و1950، مع التركيز على ثلاثة تغييرات رئيسية في السياسات، في أقل من 200 كلمة.”
🟢 لماذا هو أفضل؟ لأنه يحدد الفترة الزمنية، المجال، عدد النقاط المطلوبة، وطول الإجابة المرغوب فيه.2️⃣ دمج طلبات متعددة في أمر واحد
🔴 خطأ:
“حلل هذه المقالات لاستخلاص الأفكار الرئيسية، وأنشئ جدولًا بالمراجع، واقترح حلولًا، واكتب قصيدة فكاهية عنها، ثم قارنها بملاحظاتي.”
⚡ لماذا هو خطأ؟ لأنه يحاول تنفيذ عدة مهام معقدة دفعة واحدة، مما قد يؤدي إلى إجابة غير متماسكة أو غير مكتملة.✅ تصحيح:
“ابدأ بتحليل هذه المقالات لاستخلاص الأفكار الرئيسية. بعد ذلك، سننتقل إلى الخطوات التالية.”
🟢 لماذا هو أفضل؟ لأنه يقسم المهمة إلى خطوات يسهل على النموذج التعامل معها بشكل منهجي.3️⃣ عدم تحديد تنسيق الإخراج
🔴 خطأ:
“أخبرني بكل شيء عن السيرة الذاتية للمستخدم.”
⚡ لماذا هو خطأ؟ لأن النموذج قد ينتج نصًا طويلًا ومبعثرًا يصعب فهمه.✅ تصحيح:
“حدد أهم 5 مهارات يمتلكها المستخدم بناءً على سيرته الذاتية، ثم اعرضها في قائمة نقطية متبوعة بملخص من جملة واحدة.”
🟢 لماذا هو أفضل؟ لأنه يوجه النموذج إلى استخراج المعلومات بوضوح وبتنسيق يسهل قراءته.4️⃣ إغفال السياق الضروري
🔴 خطأ:
“قارن بين هذه الأوصاف الوظيفية.”
⚡ لماذا هو خطأ؟ لأنك لم توفر الأوصاف الوظيفية أو حتى تلميحًا عنها، مما يجعل النموذج غير قادر على تقديم مقارنة دقيقة.✅ تصحيح:
“فيما يلي ثلاثة أوصاف وظيفية لأدوار متشابهة، يركز كل منها على مجموعة مهارات مختلفة. اقرأها بعناية، ثم قدم مقارنة من 3 نقاط حول أوجه التشابه والاختلاف.”
🟢 لماذا هو أفضل؟ لأنه يقدم السياق اللازم لضمان استجابة دقيقة وذات صلة.5️⃣ إعطاء تعليمات متناقضة
🔴 خطأ:
“اشرح هذا المفهوم في 20 كلمة فقط، ولكن تأكد من تضمين مراجع متعددة واستشهادات علمية.”
⚡ لماذا هو خطأ؟ لأنك تطلب إيجازًا شديدًا مع مستوى عالٍ من التفاصيل، مما يجعل تنفيذ الأمر صعبًا على النموذج.✅ تصحيح:
“قدم شرحًا موجزًا (حوالي 50 كلمة) لهذا المفهوم. إذا كانت هناك حاجة إلى استشهادات، يمكنك تجاوز الحد قليلاً لتضمينها.”
🟢 لماذا هو أفضل؟ لأنه يحقق توازنًا بين الإيجاز وتقديم المعلومات الكاملة.مثال عملي: استخدام نموذج لغوي كمستشار وظيفي
لنفترض أن لديك مستخدمًا يسعى للانتقال من العمل في شركة ناشئة صغيرة إلى وظيفة مدير مشروع (Project Manager) في شركة كبرى. يمتلك هذا المستخدم خمسة أوصاف وظيفية من شركات مختلفة، بالإضافة إلى سيرته الذاتية غير الرسمية، ويريد معرفة مدى توافق مهاراته الحالية مع متطلبات الوظيفة، وأي فجوات يجب أن يسدها.
المخرجات المطلوبة من النموذج اللغوي:
1️⃣ تلخيص متطلبات الوظيفة لمساعدة المستخدم على فهم المهارات المطلوبة.
2️⃣ طرح أسئلة على المستخدم حول خلفيته المهنية لجمع مزيد من التفاصيل.
3️⃣ مقارنة مهارات المستخدم الحالية مع متطلبات الوظيفة.
4️⃣ تحديد الفجوات المهارية واقتراح طرق لسدها (دورات، شهادات، خبرات إضافية، إلخ).
5️⃣ تقديم تقييم عام لصعوبة الانتقال إلى الوظيفة الجديدة (“بسيط”، “متوسط”، “كبير”).
6️⃣ تنظيم المحادثة بطريقة واضحة وسلسة.مثال على أمر (Prompt) متكامل:🔹 تحديد الدور (Role / System Instruction):
“أنت مساعد وظيفي متخصص في مطابقة خبرات الشركات الناشئة مع متطلبات الشركات الكبرى.”
🔹 الهدف أو المهمة (Goal / Task):
“ساعد المستخدم على تقييم مدى ملاءمته لوظيفة مدير مشروع في شركة كبرى من خلال:”
1️⃣ تلخيص المسؤوليات والمؤهلات والمهارات المطلوبة بناءً على الأوصاف الوظيفية الخمسة التي قدمها المستخدم.
2️⃣ إجراء مقابلة قصيرة مع المستخدم لمعرفة مهاراته الحالية، بما في ذلك مسؤولياته في الشركة الناشئة.
3️⃣ تحليل مدى توافق مهاراته مع متطلبات الوظيفة، مع الإشارة إلى نقاط التوافق والفجوات المهارية.
4️⃣ اقتراح خطوات عملية لسد الفجوات، مثل الدورات التدريبية أو الشهادات المهنية أو الخبرات التطوعية.
5️⃣ تقديم تقييم لصعوبة الانتقال إلى الوظيفة باستخدام تصنيف (بسيط، متوسط، كبير) مع شرح موجز للسبب.🔹 السياق والمراجع (Context / References):
- المستخدم لديه 5 أوصاف وظيفية لوظيفة “مدير مشروع” في شركات مختلفة، تركّز جميعها على إدارة الفرق، إعداد الميزانيات، جدولة المشاريع، والتعامل مع الأطراف المعنية.
- المستخدم كان يعمل في شركة ناشئة صغيرة، حيث تولّى مهام متنوعة مثل العمليات، المحاسبة الأساسية، تنسيق المورّدين، والإشراف على فريق صغير.
🔹 متطلبات الإخراج (Format / Output Requirements):
“قسّم إجابتك إلى الأقسام التالية:”
1️⃣ ملخص عام للوظيفة
2️⃣ ملخص لخلفية المستخدم المهنية
3️⃣ نقاط التوافق بين مهارات المستخدم ومتطلبات الوظيفة
4️⃣ نقاط الضعف أو الفجوات المهارية، مع توصيات لمعالجتها
5️⃣ تقييم مدى صعوبة الانتقال إلى الوظيفة الجديدة (بسيط، متوسط، كبير) مع توضيح السبب في جملة واحدة🔹 أمثلة على مخرجات جيدة وسيئة (Examples / Demonstrations):
✅ مثال جيد على قسم “نقاط التوافق”:
- “✅ التوافق 1: تنسيق المستخدم مع المورّدين في شركته الناشئة يتطابق مع متطلبات إدارة علاقات المورّدين في الوظيفة الجديدة.”
- “✅ التوافق 2: إشرافه على فريق صغير يوازي مهارات القيادة المطلوبة في الوظيفة المستهدفة.”
❌ مثال سيئ:
- “نعم، لديه بعض المهارات. ننتقل إلى النقطة التالية.”
🔹 القيود والتعليمات الإضافية (Constraints / Additional Instructions):
- “يجب ألا يتجاوز الملخص النهائي 500 كلمة.”
- “اسأل المستخدم كل سؤال على حدة لتجنب إرباكه بمعلومات كثيرة دفعة واحدة.”
- “حافظ على نبرة داعمة وإيجابية عند تقديم التقييم والتوصيات.”
لماذا هذا الأمر فعّال؟
✔ يحدد بوضوح دور النموذج بحيث يستخدم أسلوبًا متخصصًا في الإرشاد المهني.
✔ يحتوي على هدف واضح وقابل للتنفيذ مما يساعد على إبقاء النموذج على المسار الصحيح.
✔ يقدم سياقًا كافيًا لضمان استجابات دقيقة ومناسبة للموقف.
✔ يشمل متطلبات إخراج منظمة، مما يساعد في تقديم إجابة قابلة للتنفيذ مباشرةً.
✔ يتجنب الغموض ويقلل الحاجة إلى إعادة التوضيح، مما يحسّن كفاءة التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.بهذا الأسلوب، يمكنك تحويل أي تفاعل مع نموذج لغوي إلى تجربة منهجية وذات مغزى، مما يعزز دقة الاستجابات وقيمتها العملية.
التقنيات المتقدمة في هندسة الأوامر
بمجرد أن تتقن المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر، يمكنك استكشاف تقنيات متقدمة تساعدك على تحقيق نتائج أكثر دقة واحترافية. فيما يلي بعض الاستراتيجيات التي يمكنك استخدامها لتحسين جودة تفاعلك مع النماذج اللغوية الضخمة.
1️⃣ تقنية “Few-Shot Prompting” (الأوامر متعددة الأمثلة)
🔹 ما هي؟
بدلاً من تقديم أمر واحد فقط، يمكنك تزويد النموذج بعدة أمثلة (input → output) لمساعدته على فهم الأسلوب أو التنسيق المطلوب.🔹 متى تستخدمها؟
- عند الحاجة إلى إخراج متسق، مثل تلخيص النصوص، تحليل البيانات، أو إنشاء أكواد برمجية.
- عندما تريد أن يحاكي النموذج نمطًا معينًا في الكتابة أو الإجابة.
🔹 مثال:
“عند إعطائك وصفًا وظيفيًا، قم بإنشاء ملخص موجز له على هذا النحو:”📌 مثال الإدخال:
“مدير مشروع مطلوب للعمل في شركة تقنية ناشئة، مسؤول عن إدارة الفرق وتنسيق العمليات بين الأقسام.”📌 المخرجات المطلوبة:
“الوظيفة: مدير مشروع | الشركة: تقنية ناشئة | المهام: قيادة الفرق، إدارة العمليات، تنسيق الأقسام.”2️⃣ تقنية “Chain-of-Thought” (التفكير المتسلسل) – مع الحذر
🔹 ما هي؟
توجيه النموذج لتوليد استدلال تدريجي بدلاً من إجابة نهائية مباشرة، مما يسمح له بتحليل المعلومات على مراحل.🔹 متى تستخدمها؟
- عندما تحتاج إلى تفسير مفصل لحل معقد، مثل المعادلات الرياضية، التفكير المنطقي، أو اتخاذ القرارات بناءً على معايير متعددة.
🔹 مثال:
“حل هذه المسألة الرياضية خطوة بخطوة، واذكر السبب وراء كل خطوة:”📌 المسألة: إذا كان سعر المنتج 100 دولار ويوجد خصم 20%، فما هو السعر بعد الخصم؟
📌 إجابة التفكير المتسلسل:- نحسب قيمة الخصم: 20% من 100 دولار = 20 دولار.
- نطرح الخصم من السعر الأصلي: 100 – 20 = 80 دولار.
- النتيجة النهائية: السعر بعد الخصم هو 80 دولار.
🔹 تحذير!
- بعض النماذج، مثل o1 من OpenAI، لا تتعامل جيدًا مع التفكير المتسلسل إذا تم إجبارها على إظهار كل خطوة.
- في بعض الحالات، يمكن أن يؤدي التفكير المتسلسل إلى إجابات طويلة بلا فائدة إضافية، لذا جرّب صياغة الأمر بطريقتين (مع التفكير المتسلسل وبدونه) لمعرفة الأفضل.
3️⃣ تقنية “Iterative Prompting” (الأوامر التكرارية والمتعددة المراحل)
🔹 ما هي؟
تقسيم المهمة الكبيرة إلى عدة أوامر أصغر متسلسلة، مما يسمح بالحصول على نتائج تدريجية أكثر دقة.🔹 متى تستخدمها؟
- عند تنفيذ مشاريع معقدة تتطلب عدة مراحل، مثل تحليل المقالات، تلخيص المستندات، أو إنشاء استراتيجيات محتوى.
- عندما تريد ضبط الإجابة خطوة بخطوة بدلاً من تلقي إجابة كاملة دفعة واحدة.
🔹 مثال:
“لنقم بإنشاء تقرير مفصل. أولاً، قم بإعداد مخطط تفصيلي للأقسام الرئيسية. بعد ذلك، سنقوم بتوسيع كل قسم على حدة.”📌 الخطوة الأولى: “أنشئ مخططًا تفصيليًا لتقرير عن تأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم.”
📌 إجابة متوقعة:- مقدمة: تطور الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم.
- فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- التحديات والقيود.
- التوقعات المستقبلية.
📌 الخطوة الثانية: “قم بتوسيع القسم الأول (المقدمة) في فقرتين.”
📌 الخطوة الثالثة: “الآن، انتقل إلى القسم الثاني واكتب ثلاث فوائد رئيسية مع أمثلة.”🔹 لماذا هذه التقنية فعالة؟
✔ تضمن نتائج أكثر دقة ومنظمة، حيث يتم تحسين كل جزء قبل الانتقال إلى الجزء التالي.
✔ تقلل من الأخطاء والردود غير ذات الصلة، حيث يتم التركيز على كل جزء من الأمر بشكل منفصل.4️⃣ تصحيح الأوامر وتحسين النتائج (“Debugging Your Prompt”)
حتى مع أفضل تقنيات هندسة الأوامر، قد لا تحصل دائمًا على الإجابة المثالية من المرة الأولى. إليك بعض الطرق لتحسين الأوامر وتصحيح المشكلات:
✅ 1. التحقق من التنسيق
🔹 إذا كان الرد فوضويًا، جرّب إضافة عبارات مثل: “قدم الإجابة على شكل قائمة نقطية” أو “نظم المعلومات في جدول”.✅ 2. تعديل التفاصيل
🔹 إذا كان الرد عامًا جدًا، أضف مزيدًا من المعلومات مثل: “حدد ثلاث نقاط رئيسية مع أمثلة” أو “استخدم لغة موجهة للمبتدئين”.✅ 3. إعادة تحديد الهدف بوضوح
🔹 إذا ابتعد النموذج عن المطلوب، يمكنك إعادة التأكيد بقول: “ركز فقط على النقاط المذكورة، ولا تضف معلومات خارجية.”✅ 4. مراجعة الطول والوضوح
🔹 إذا كان الرد طويلًا جدًا، استخدم “لخص في 100 كلمة أو أقل.” وإذا كان قصيرًا جدًا، استخدم “اشرح بمزيد من التفصيل مع أمثلة.”لماذا تساعد هندسة الأوامر في تحسين التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي؟
إتقان كتابة الأوامر لا يحسن فقط جودة الإجابات، بل يحوّل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى شراكة حقيقية. إليك بعض الفوائد الرئيسية:
✔ توفير الوقت: من خلال كتابة أوامر واضحة منذ البداية، ستقل الحاجة إلى تصحيح الإجابات أو إعادة المحاولة.
✔ إنتاج مخرجات عملية: الأوامر المصممة جيدًا تساعد في الحصول على إجابات قابلة للتنفيذ مباشرة، دون الحاجة إلى إعادة هيكلتها.
✔ تعزيز الثقة بالنموذج: الحصول على إجابات دقيقة ومتسقة يجعل المستخدمين أكثر اطمئنانًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية.
✔ تمكين غير المبرمجين: لا تحتاج إلى خبرة برمجية لتتعلم هندسة الأوامر—كل ما تحتاجه هو القدرة على كتابة تعليمات واضحة ومنطقية.الخاتمة والخطوات التالية
هندسة الأوامر ليست معقدة كما تبدو! كل ما تحتاجه هو فهم كيفية توجيه النموذج بشكل صحيح من خلال تحديد السياق، الهدف، والتنسيق المطلوب.
📌 للمضي قدمًا، يمكنك:
- التجربة والتعديل: جرب أوامر مختلفة، وراقب كيف يؤثر كل تعديل على النتائج.
- قراءة الأدلة الرسمية: شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle تقدم توجيهات قيمة حول كتابة الأوامر.
- إنشاء قوالب جاهزة: إذا كنت تقوم بمهام متكررة، اجعل الأوامر أكثر كفاءة من خلال إعداد قوالب قابلة لإعادة الاستخدام.
مع هذه التقنيات والأدوات، ستتمكن من الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي وتحقيق نتائج دقيقة وفعالة. 🚀
إذا أعجبك الدليل يمكنك تحميله من هنا 👇
- التعريف: تحديد الدور الذي يجب أن يتبناه النموذج، مثل:
أهلاً بيكم! أنا عمر، مؤسس منتدى صُنّاع المستقبل. الفكرة دي جات لي عشان مؤمن إن الذكاء الاصطناعي مش مجرد تقنية، ده أداة ممكن تغيّر حياتنا وتفتح لنا فرص جديدة للإبداع. دايمًا كنت بحلم أعمل مكان يجمع الناس الطموحة اللي عايزة تتعلم وتطوّر نفسها، مكان نقدر فيه نتبادل الأفكار ونتعلم من بعض وندفع حدود اللي ممكن نحققه. هدفي إن المنتدى ده يكون البداية لكل حد عايز يسيب بصمته في المجال ده. أنا هنا عشان أتعلم معاكم وأشارككم رحلتي، ومقتنع إننا مع بعض هنقدر نصنع مستقبل أحسن!
موفقه يا سها، شرفتينا 🌹
خشي شوفي الكورس بقى 👌
العفو ✌
و النعم فيك يا شوكت بإذن الله تكون رحلة تعلمية موفقة ليك💪
و النعم فيكي يا فاطمة نورتي المنتدى
act as تقدري تستخدميها في اي حاجه تقريبا… الفكرة من الطريقة دي انك بتخلي الذكاء الاصطناعي يتقمص الدور ال انتي عايزاه عشان تاخدي إجابات كأن شخص محترف من المجال دا يرد عليكي او يوجهك صح
