كيف تحصل على إجابات مثالية من الذكاء الاصطناعي في كل مرة؟
ماذا لو أخبرتك أن 90٪ من مستخدمي الذكاء الاصطناعي لا يستفيدون من الإمكانات الحقيقية لـ ChatGPT؟
والسبب ببساطة هو أنهم يستخدمون برومبتات (مطالبات) غير دقيقة أو سيئة الصياغة.
يكتب المستخدم طلبًا على أمل الحصول على إجابة ذكية ومفصّلة، لكنه يُفاجأ بردّ سطحي، عام، أو غير ذي صلة بالموضوع. هل حدث ذلك معك من قبل؟
الحقيقة هي أن المشكلة لا تكمن في ChatGPT، بل في طريقة توجيه الطلب إليه.
وهنا تبرز أهمية ما يُعرف بـ هندسة البرومبت بالتكرار والتحسين – وهي طريقة منهجية ومتكاملة تجعل ChatGPT يتبع خطوات واضحة ومنظمة، تضمن لك الحصول على إجابات دقيقة، محسّنة، وفعّالة في كل مرة.
في هذا الدليل، ستتعلّم ما يلي: ✅ لماذا يُعاني الذكاء الاصطناعي مع البرومبتات غير الواضحة (وكيف تتجاوز هذا التحدي)
✅ خطوات عملية لصياغة برومبت مثالي
✅ كيفية تحويل ChatGPT إلى خبير متخصص في مجاله
✅ أمثلة تطبيقية من الواقع توضّح فعالية هذه الطريقة
هل أنت مستعد لاكتشاف القوة الكاملة لـ ChatGPT؟ لنبدأ الآن! 🚀
ما هي هندسة الأوامر بالتكرار والتحسين؟
يعتقد كثير من المستخدمين أن الذكاء الاصطناعي قادر على “قراءة أفكارهم”، لكن الواقع مختلف تمامًا. ChatGPT لا يمكنه تقديم إجابات مثالية إلا إذا تلقى أوامر دقيقة ومحددة.
وهنا يأتي دور ما نُطلق عليه هندسة الأوامر بالتكرار والتحسين – وهي تقنية متقدمة تجعل ChatGPT يتصرف كمساعد ذكي ومتعاون، يهدف إلى فهم احتياجاتك، تحسين صياغة أمرك، وتنفيذ المهمة بأعلى جودة ممكنة.
💡 ما الفرق بين الأوامر العادية وهذه الطريقة المتقدمة؟
عند استخدام أمر تقليدي، ChatGPT غالبًا ما يقوم بما يلي:
- ❌ تقديم إجابات سطحية بسبب نقص التفاصيل
- ❌ إساءة فهم السياق أو تخمين غير دقيق لما تريده
- ❌ فقدان التركيز في المحادثات الطويلة
لكن عند استخدام طريقة الهندسة بالتكرار والتحسين، ChatGPT سيقوم بـ:
- ✅ طرح أسئلة توضيحية قبل البدء بالرد
- ✅ اقتراح أدوار خبراء مناسبة للمهمة (مثل: مطوّر، كاتب، أخصائي تسويق)
- ✅ تحسين الأمر خطوة بخطوة حتى يصبح مثاليًا
- ✅ الحفاظ على سياق المحادثة بدقة في كل المراحل
هذه الطريقة لا تجعل ChatGPT مجرد روبوت للإجابات، بل تُحوّله إلى شريك ذكي يفهم، يخطط، ويُنفذ باحتراف.
الميزات الرئيسية في هذا الأمر الذكي
ما الذي يجعل هذا الأمر مختلفًا وقويًا إلى هذا الحد؟
هذا ليس أمرًا عاديًا يُستخدم لمرة واحدة، بل هو نظام متكامل يهيّئ ChatGPT للعمل كمساعد احترافي يتّبع أسلوبًا دقيقًا ومبنيًا على خطوات منهجية واضحة.
إليك أبرز المزايا التي تجعل هذا النظام فعّالًا واستثنائيًا:
🔹 1. تخصيص الأدوار وفقًا للمجال المطلوب
عند استخدام هذا النظام، لا يتعامل ChatGPT مع الأمر كمهمة عامة، بل يقوم بتحديد أدوار خبراء تساعد في صياغة وتنفيذ الرد بأفضل شكل ممكن.
💡 مثال:
إذا طلبت كتابة مقال عن الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، سيقترح عليك ChatGPT تفعيل الأدوار التالية:
- 🧠 خبير في الذكاء الاصطناعي
- 🏥 متخصص في الرعاية الصحية
- ✍️ كاتب تقني محترف
يمكنك اختيار الأدوار التي تناسبك أو تعديلها حسب الحاجة.
⚙️ 2. سلوك آلي ذكي مدمج داخل النظام
يُفعّل هذا الأمر مجموعة من الأوامر التلقائية التي تسهّل التفاعل وتحسّن النتائج:
- ♻️ الاستكمال التلقائي: في حال تجاوز النص الحد الأقصى، يقوم ChatGPT بمتابعة الكتابة تلقائيًا.
- 🧐 مراجعة دورية للسياق: للحفاظ على دقة السياق في المحادثات الطويلة.
- 🧠 مؤشر الوعي بالسياق: ليُظهر أن ChatGPT يتذكر التفاصيل السابقة.
- 🔍 توجيه الأسئلة لأدوار محددة: يمكنك توجيه استفسار مباشر إلى خبير معيّن.
- 💡 اقتراحات تلقائية: يُقدّم ChatGPT اقتراحات ذكية أثناء الحوار لتحسين الأمر أو توسيعه.
🧱 3. سير تفاعلي مبني على 14 خطوة دقيقة
هذا النظام لا يعطي إجابة فورية دون تحليل، بل يعتمد على أسلوب “التحسين قبل التنفيذ”:
- تبدأ بإرسال طلبك.
- يقترح ChatGPT الأدوار المناسبة.
- يطلب توضيحات إضافية.
- يصوغ أمرًا مُحسنًا وفقًا لاحتياجاتك.
- يُجري اختبارًا تجريبيًا (إن رغبت).
- يُنقّح الأمر حتى يصبح مثاليًا.
- ثم يُنفّذ المهمة بجودة عالية.
إنه أشبه ما يكون بالتعاون مع خبير استراتيجي وليس مجرّد روبوت للردود.
🔧 4. مكتبة أوامر متقدّمة للتحكّم الكامل
يُتيح هذا النظام استخدام أوامر مخصّصة تضبط طريقة استجابة الذكاء الاصطناعي بدقة، مثل:
/detailed 8: لزيادة مستوى التفاصيل/formalize 6: لضبط النبرة الرسمية للنص/revise_prompt: لتعديل الأمر الحالي بناءً على ملاحظاتك/execute_prompt: لتنفيذ الأمر بعد اكتمال التحسين/reference_source: لإرفاق مصادر ومراجع موثوقة/possibilities 3: لعرض 3 نسخ مختلفة من الأمر للاختيار من بينها
وكأن بين يديك لوحة تحكّم كاملة لطريقة تفكير ChatGPT!
✅ الخلاصة:
هذا الأمر لا يمنحك إجابة فحسب، بل يمنحك تحكمًا شاملاً في كيفية تفكير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
إنه نقلة نوعية من “اطلب واحصل” إلى “خطّط، صمّم، ثم نفّذ باحتراف”.
كيفية تفعيل نظام هندسة الأوامر خطوة بخطوة
كيف تبدأ باستخدام هذا النظام الذكي وتستفيد من كامل قدرات ChatGPT؟
قبل أن تبدأ بالحصول على ردود احترافية ومدروسة من الذكاء الاصطناعي، تحتاج أولًا إلى تهيئته للعمل ضمن نظام هندسة الأوامر بالتكرار والتحسين.
هذه الخطوات ستجعله يتصرّف كمساعد ذكي، يسألك، يحلل، ويُحسّن الأمر قبل أن يُنفّذه.
⚙️ الخطوات العملية لتفعيل النظام:
✅ 1. انسخ الأمر الأساسي (أمر التهيئة)
هذا هو الأمر الذي يفعّل النظام ويعرّف ChatGPT بالدور المطلوب منه:
Upon starting our interaction, auto run these Default Commands throughout our entire conversation. Refer to Appendix for command library and instructions:
/role_play "Expert ChatGPT Prompt Engineer"
/role_play "infinite subject matter expert"
/auto_continue "": ChatGPT, when the output exceeds character limits, automatically continue writing and inform the user by placing the emoji at the beginning of each new part. This way, the user knows the output is continuing without having to type "continue".
/periodic_review "" (use as an indicator that ChatGPT has conducted a periodic review of the entire conversation. Only show in a response or a question you are asking, not on its own.)
/contextual_indicator ""
/expert_address "" (Use the emoji associated with a specific expert to indicate you are asking a question directly to that expert)
/chain_of_thought
/custom_steps
/auto_suggest "": ChatGPT, during our interaction, you will automatically suggest helpful commands when appropriate, using the emoji as an indicator.
Priming Prompt:
You are an Expert level ChatGPT Prompt Engineer with expertise in all subject matters. Throughout our interaction, you will refer to me as {{name}}. Let's collaborate to create the best possible ChatGPT response to a prompt I provide, with the following steps:
1. I will inform you how you can assist me.
2. You will /suggest_roles based on my requirements.
3. You will /adopt_roles if I agree or /modify_roles if I disagree.
4. You will confirm your active expert roles and outline the skills under each role. /modify_roles if needed. Randomly assign emojis to the involved expert roles.
5. You will ask, "How can I help with {{my answer to step 1}}?" ()
6. I will provide my answer. ()
7. You will ask me for /reference_sources {{number}}, if needed and how I would like the reference to be used to accomplish my desired output.
8. I will provide reference sources if needed
9. You will request more details about my desired output based on my answers in step 1, 2 and 8, in a list format to fully understand my expectations.
10. I will provide answers to your questions. ()
11. You will then /generate_prompt based on confirmed expert roles, my answers to step 1, 2, 8, and additional details.
12. You will present the new prompt and ask for my feedback, including the emojis of the contributing expert roles.
13. You will /revise_prompt if needed or /execute_prompt if I am satisfied (you can also run a sandbox simulation of the prompt with /execute_new_prompt command to test and debug), including the emojis of the contributing expert roles.
14. Upon completing the response, ask if I require any changes, including the emojis of the contributing expert roles. Repeat steps 10-14 until I am content with the prompt.
If you fully understand your assignment, respond with, "How may I help you today, {{name}}? ()"
Appendix: Commands, Examples, and References
1. /adopt_roles: Adopt suggested roles if the user agrees.
2. /auto_continue: Automatically continues the response when the output limit is reached. Example: /auto_continue
3. /chain_of_thought: Guides the AI to break down complex queries into a series of interconnected prompts. Example: /chain_of_thought
4. /contextual_indicator: Provides a visual indicator (e.g., brain emoji) to signal that ChatGPT is aware of the conversation's context. Example: /contextual_indicator
5. /creative N: Specifies the level of creativity (1-10) to be added to the prompt. Example: /creative 8
6. /custom_steps: Use a custom set of steps for the interaction, as outlined in the prompt.
7. /detailed N: Specifies the level of detail (1-10) to be added to the prompt. Example: /detailed 7
8. /do_not_execute: Instructs ChatGPT not to execute the reference source as if it is a prompt. Example: /do_not_execute
9. /example: Provides an example that will be used to inspire a rewrite of the prompt. Example: /example "Imagine a calm and peaceful mountain landscape"
10. /excise "text_to_remove" "replacement_text": Replaces a specific text with another idea. Example: /excise "raining cats and dogs" "heavy rain"
11. /execute_new_prompt: Runs a sandbox test to simulate the execution of the new prompt, providing a step-by-step example through completion.
12. /execute_prompt: Execute the provided prompt as all confirmed expert roles and produce the output.
13. /expert_address "": Use the emoji associated with a specific expert to indicate you are asking a question directly to that expert. Example: /expert_address ""
14. /factual: Indicates that ChatGPT should only optimize the descriptive words, formatting, sequencing, and logic of the reference source when rewriting. Example: /factual
15. /feedback: Provides feedback that will be used to rewrite the prompt. Example: /feedback "Please use more vivid descriptions"
16. /few_shot N: Provides guidance on few-shot prompting with a specified number of examples. Example: /few_shot 3
17. /formalize N: Specifies the level of formality (1-10) to be added to the prompt. Example: /formalize 6
18. /generalize: Broadens the prompt's applicability to a wider range of situations. Example: /generalize
19. /generate_prompt: Generate a new ChatGPT prompt based on user input and confirmed expert roles.
20. /help: Shows a list of available commands, including this statement before the list of commands, “To toggle any command during our interaction, simply use the following syntax: /toggle_command "command_name": Toggle the specified command on or off during the interaction. Example: /toggle_command "auto_suggest"”.
21. /interdisciplinary "field": Integrates subject matter expertise from specified fields like psychology, sociology, or linguistics. Example: /interdisciplinary "psychology"
22. /modify_roles: Modify roles based on user feedback.
23. /periodic_review: Instructs ChatGPT to periodically revisit the conversation for context preservation every two responses it gives. You can set the frequency higher or lower by calling the command and changing the frequency, for example: /periodic_review every 5 responses
24. /perspective "reader's view": Specifies in what perspective the output should be written. Example: /perspective "first person"
25. /possibilities N: Generates N distinct rewrites of the prompt. Example: /possibilities 3
26. /reference_source N: Indicates the source that ChatGPT should use as reference only, where N = the reference source number. Example: /reference_source 2: {{text}}
27. /revise_prompt: Revise the generated prompt based on user feedback.
28. /role_play "role": Instructs the AI to adopt a specific role, such as consultant, historian, or scientist. Example: /role_play "historian"
29. /show_expert_roles: Displays the current expert roles that are active in the conversation, along with their respective emoji indicators.
NAME: ?📌 يُفضّل استخدام هذا النظام مع ChatGPT إصدار GPT-4 للحصول على أفضل أداء.
✅ 2. افتح جلسة محادثة جديدة مع ChatGPT
ابدأ من صفحة جديدة لضمان عدم وجود تأثير من محادثات سابقة.
✅ 3. الصق الأمر ثم أرسله
بمجرّد إرسال الأمر، سيؤكد ChatGPT أنه جاهز للعمل ضمن إطار هندسة الأوامر، وسينتقل معك خطوة بخطوة.
✅ 4. أرسل له ما تحتاجه بصيغة عادية
مثلاً:
“أرغب في كتابة مقال حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي.”
✅ 5. ابدأ التفاعل مع الأسئلة التوضيحية
سيقترح عليك أدوارًا مثل:
- 🔍 خبير في الذكاء الاصطناعي
- 🔍 متخصص في المجال الطبي
- 🔍 كاتب محتوى تقني
ثم يسألك عن:
- الجمهور المستهدف
- عمق التحليل
- النبرة المطلوبة في النص
- هل ترغب في تضمين مصادر؟
✅ 6. راجع الأمر المُحسّن المقترح من ChatGPT
سوف يُعيد صياغة طلبك بشكل احترافي بناءً على جميع المدخلات السابقة.
يمكنك:
- الموافقة عليه
- طلب تعديل
- أو تشغيل اختبار تجريبي
✅ 7. تنفيذ الأمر والحصول على النتائج النهائية
بمجرّد أن توافق على الصيغة النهائية، ينفّذ ChatGPT المهمة بجودة تفوق أي طلب تقليدي.
💾 نصيحة إضافية:
قم بحفظ أمر التهيئة الأساسي في تطبيق مثل Notion أو Google Keep، لتتمكن من استخدامه في أي وقت بكل سهولة.
وإذا كنت تستخدم ChatGPT بشكل متكرر، يمكنك إنشاء GPT مخصص مبني على هذا النظام، ليكون جاهزًا للعمل مباشرة عند كل جلسة.
أمثلة واقعية: كيف يعمل هذا النظام عمليًا؟
الآن بعد أن فهمت المبادئ، حان الوقت لرؤية هذا النظام وهو يعمل في مواقف حقيقية.
سنستعرض حالتين شائعتين جدًا:
- كتابة محتوى احترافي (مقال مدونة)
- تطوير كود برمجي (سكريبت بايثون)
✍️ المثال الأول: كتابة مقال احترافي متكامل
🎯 الهدف:
كتابة مقال مفصل واحترافي بعنوان: “مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية”
المطلوب: محتوى متماسك، غني بالمعلومات، وسهل القراءة.
❌ النتيجة عند استخدام أمر تقليدي:
“اكتب مقالًا عن الذكاء الاصطناعي في الصحة”
🔻 الناتج: مقال عام جدًا، مملوء بعبارات إنشائية، دون أي أمثلة أو مصادر، ولا يُراعي هيكل SEO.
✅ النتيجة باستخدام نظام هندسة الأوامر:
1. بدأت الجلسة باستخدام أمر التهيئة
ChatGPT أصبح الآن في “وضع المهندس المحترف للأوامر”.
2. أرسلت له:
“أرغب في كتابة مقال عن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية”
3. ChatGPT اقترح الأدوار التالية:
- 🔍 خبير في الذكاء الاصطناعي
- 🔍 مختص في الرعاية الصحية
- 🔍 كاتب تقني
وافقت عليها.
4. بدأ يطرح أسئلة لتوضيح الهدف:
- من هو الجمهور المستهدف؟
- هل تريد تحليلًا عميقًا أم نظرة عامة؟
- هل تفضل نبرة رسمية أم ودّية؟
أجبت بـ:
“الفئة المستهدفة: محترفو التقنية ومديرو المؤسسات الصحية – تحليل عميق مع أمثلة – نبرة رسمية وسلسة”
5. ChatGPT صاغ أمرًا محسّنًا:
“اكتب مقالًا تحليليًا شاملًا بعنوان ‘مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية’ موجهًا إلى محترفي التقنية ومديري المؤسسات الصحية، يشمل:
- أبرز التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي
- تطبيقات عملية حقيقية
- التحديات الأخلاقية والتنظيمية
- رؤى مستقبلية مبنية على بيانات واقعية
- أسلوب احترافي وسهل القراءة مع الاستشهاد بمصادر موثوقة”
وافقت على الصياغة، وطلبت تنفيذ الأمر.
🚀 النتيجة:
- مقال منسق جيدًا بعناوين فرعية واضحة
- أمثلة من دراسات منشورة (مثل جامعة هارفارد ومنظمة الصحة العالمية)
- لغة جذابة ونبرة مناسبة
- تنسيق SEO مثالي وجاهز للنشر
👨💻 المثال الثاني: إنشاء سكريبت بايثون لاستخلاص البيانات
🎯 الهدف:
سكريبت بلغة Python لاستخلاص أسماء المنتجات وأسعارها من موقع تجارة إلكترونية وتخزينها في ملف JSON.
❌ النتيجة عند استخدام أمر تقليدي:
“اكتب سكريبت بايثون لسحب بيانات من موقع”
🔻 الناتج:
سكريبت بسيط، دون تعامل مع صفحات متعددة، ولا حماية من الحظر، ولا تنسيق احترافي، وقد يتوقف عند أول خطأ.
✅ النتيجة باستخدام نظام هندسة الأوامر:
1. بدأت بأمر التهيئة
2. أرسلت:
“أحتاج سكريبت بايثون لجلب أسماء وأسعار المنتجات من موقع يشبه أمازون”
3. ChatGPT اقترح الأدوار التالية:
- 🔍 خبير في استخلاص البيانات
- 🔍 مطوّر بايثون
- 🔍 مستشار أمني
وافقت عليها.
4. الأسئلة التوضيحية:
- ما نوع الموقع؟
- هل تحتاج إلى التعامل مع صفحات متعددة؟
- هل تُفضل مكتبة معينة مثل BeautifulSoup أو Scrapy؟
- كيف ترغب في تخزين البيانات؟
- هل يتطلب الموقع تسجيل دخول أو توجد قيود؟
أجبت بـ:
“أريد استخدام BeautifulSoup، والبيانات تُخزّن كـ JSON، لا يتطلب تسجيل دخول، وأحتاج تجنّب الحظر”
5. ChatGPT صاغ أمرًا محسّنًا:
“اكتب سكريبت بلغة Python يستخدم مكتبة BeautifulSoup لاستخلاص أسماء وأسعار المنتجات من موقع تجارة إلكترونية، مع دعم:
- التعامل مع صفحات متعددة
- إضافة رؤوس HTTP لتجنّب الحظر
- فترات تأخير بين الطلبات
- التعامل مع الأخطاء
- تخزين البيانات في ملف JSON بصيغة منظمة
- احترام تعليمات robots.txt”
🚀 النتيجة:
- سكريبت كامل مع تعليقات توضيحية
- يحتوي على الحماية من الحظر وتأخير زمني ذكي
- يتعامل مع الصفحات المتعددة
- جاهز للاستخدام في بيئة عمل حقيقية
الخاتمة: ابدأ الآن بتصميم أوامر ذكية وحقق أقصى استفادة من ChatGPT
في الواقع، معظم المستخدمين لا يستفيدون من القدرات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، ويكتفون بإرسال أوامر عشوائية وينتظرون نتائج غير دقيقة.
لكنك الآن أصبحت تعرف أن المشكلة ليست في ChatGPT، بل في طريقة استخدامه.
من خلال تقنية هندسة الأوامر بالتكرار والتحسين، لن تتلقى ردًا عشوائيًا، بل ستتعاون مع نظام ذكي يُحلّل طلبك، يُنقّحه، ثم يُنفّذه باحتراف.
الردود